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  • Yuri Arthur da Silva Fernandes

Yuri Arthur da Silva Fernandes
Data Scientist

その他
发送消息
曾工作于
  • WEG Motors S.A. (R&D department) 作为 Data Scientist | Software Enginner | Mechanica Engineer 从 20190401 12:00 上午 直到 20190901 12:00 上午
就读于 Tohoku University 直到 20160301 12:00 上午
住在 巴西, Florianópolis
愿意搬迁 是的
我在日本还没有签证
29
岁数
巴西
国籍
语言技能
日语 日常对话
英语 流利
巴西葡萄牙语 母语或双语
关于
I'm a data scientist that likes to be challenged and to constantly learn new skills on demand. I'm open minded and have an urge to experience new cultures and different places.
工作经验
Data Scientist | Software Enginner | Mechanica Engineer
在 WEG Motors S.A. (R&D department) (5 月)
巴西, Jaraguá do Sul
从 20190401 12:00 上午 直到 20190901 12:00 上午 Perform exploratory data analysis on the upcoming data from the company's IoT devices, supervised learning modelling to predict variables of interest, clustering analysis (unsupervised learning) to find hidden patterns in data and anomaly detection using various techniques (Isolation Forest and Local Outlier Factor, for instance). Also developed a piece of software for the IoT's API dynamic alarm functionality.
教育
Tohoku University
Exchange Student in Aerospace Engineering (1 年)
日本, 宫城, Sendai
从 20150301 12:00 上午 直到 20160301 12:00 上午 1-year exchange program (Science Without Borders)
Federal University of Santa Catarina
Bachelor in Mechanical Engineering (6 年 10 月)
巴西, Florianópolis
从 20120801 12:00 上午 直到 20190701 12:00 上午
志愿者经验
Researcher | Machine Learning Engineer (SINMEC _ Computational fluid dynamics lab) (7 月)
巴西, Florianópolis
从 20180701 12:00 上午 直到 20190201 12:00 上午 Use Computational Vision and Convolutional Neural Networks (CNNs) to segregate the gas and fluid phases in gray scale multiphase bubbly flow pictures. The objective was to solve the spurious velocity vector's problem of the PIV algorithm.
成就
20141231 12:00 上午
Concluded the honor's course PAM (Advanced Math Program in Calculus and Linear Algebra)
20181113 12:00 上午
Work Presentation: Deep Learning Techniques Applied to the Measurement of Two-phase Bubbly Pipe Flows Using Particle Image Velocimetry - 16th Multiphase Flow Conference & Short Course - November 13 - 16, 2018 in Dresden, Germany
技能
Python 专家
Data Science 高级
Machine Learning / Deep Learning 高级
Theoretical Statistics 普通
SQL 高级
C++ 普通
Ubuntu Linux 高级
Matplotlib / Plotly / Seaborn 高级
Scikit-learn / LightGBM / XGBoost 高级
TensorFlow 高级
Hyperopt / Yellowbrick 普通
兴趣爱好
Technology and Innovation Entrepreneurship Programming Languages and cultures Economics Music

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